OpenAI
GPT Image 2
最佳文字渲染與構圖控制
在此受控簡報下： 優先考慮標題可讀性、固定的產品位置以及遵守保留的文案區域。
- + 圖像內文字清晰
- + 構圖強烈
- + 緊密遵循多部分提示
- + 良好的圖像到圖像保真度
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相同提示，不同模型
GPT Image 2 與 Nano Banana Pro 比較
透過兩個領先的影像工作流程執行一個視覺簡報，在精確佈局/文字控制與快速自然攝影之間做選擇。
受控提示模式
一個高級產品活動：主體英雄、受控的棚拍燈光、清晰的標題區域、逼真的材質和定義的社交比例。
保持主體、構圖、持續時間和長寬比不變；僅更改模型。這使得輸出差異可歸因於模型，而非改寫的提示。
Nano Banana Pro
快速、自然的照片真實感，具有強大的場景理解能力
在此受控簡報下： 優先考慮自然材質、攝影燈光和快速變化，同時將標題保真度視為較弱的約束條件。
- + 自然寫實
- + 快速地
- + 擅長人物和食物
- + 提示簡單
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按模型顯示的代表性畫廊輸出
這些獨立來源的提示並非上述受控配對。僅用於檢查每個模型的更廣泛渲染風格；每列從其自己的模型範圍查詢載入。
GPT Image 2
完整畫廊 →
結論
選擇 GPT Image 2 用於海報、包裝、排版和嚴謹構圖。選擇 Nano Banana Pro 用於真實人物、食物、旅行和快速變體。
常見問題
哪個模型更適合圖像中的文字？
當標題、標籤或包裝文案必須清晰可讀時，GPT Image 2 是更強的選擇。
哪個模型更適合自然攝影？
Nano Banana Pro 通常更適合真實人物、食物、旅行和生活場景。
畫廊範例是受控的 A/B 測試嗎？
不是。它們是獨立來源的代表性範例；上述受控提示是一個可重複的評估協議。