OpenAI
GPT Image 2
最高クラスのテキストレンダリングと構図制御
この制御された指示の下で： 見出しの可読性、固定された製品配置、予約されたコピーエリアの遵守を優先します。
- + 画像内の読みやすいテキスト
- + 強力な構図
- + 複数部分からなるプロンプトに忠実に従う
- + 良好な画像間の忠実度
Ready to generate?
Take this workflow to Dovoo and run it.
同じプロンプト、異なるモデル
GPT Image 2 vs ナノバナナプロ
2つの主要な画像ワークフローで1つのビジュアルブリーフを実行し、精密なレイアウト/テキスト制御と高速な自然写真撮影のどちらかを選択します。
制御されたプロンプトパターン
プレミアム製品キャンペーン：ヒーロー被写体、コントロールされたスタジオ照明、明確な見出しエリア、リアルな素材、定義されたソーシャルアスペクト比。
被写体、構図、長さ、アスペクト比を一定に保ち、モデルのみを変更します。これにより、出力の違いが書き換えられたプロンプトではなくモデルに起因するものになります。
Nano Banana Pro
シーン理解に優れた高速で自然なフォトリアリズム
この制御された指示の下で： 自然な素材、写真のような照明、迅速なバリエーションを優先し、見出しの忠実度は弱い制約として扱います。
- + 自然なリアリズム
- + 速い
- + 人物と料理に優れています
- + プロンプトが簡単
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モデル別の代表的なギャラリー出力
これらの独立して調達されたプロンプトは上記の制御されたペアではありません。各モデルのより広範なレンダリングスタイルを確認するためにのみ使用してください。各列は独自のモデルスコープのクエリから読み込まれます。
GPT Image 2
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判定
ポスター、パッケージ、タイポグラフィ、厳密な構図にはGPT Image 2を選択してください。リアルな人物、食べ物、旅行、迅速なバリエーションにはNano Banana Proを選択してください。
よくある質問
画像内のテキストにはどのモデルが適していますか？
見出し、ラベル、パッケージのコピーが読みやすい必要がある場合、GPT Image 2がより適しています。
自然な写真にはどのモデルが適していますか？
Nano Banana Proは通常、リアルな人物、食べ物、旅行、ライフスタイルシーンに適しています。
ギャラリーの例は管理されたA/Bテストですか？
いいえ。これらは独立して収集された代表的な例であり、上記の管理されたプロンプトは再現可能な評価プロトコルです。