
रहस्यमय चैटजीपीटी रेनकोट आकृति
एक सिनेमाई शैली में ली गई बरसात की रात की जापानी सड़क की तस्वीर जिसमें चैटजीपीटी को एक पारदर्शी सफेद कोट पहने हुए एक चमकती, रहस्यमय आकृति के रूप में दर्शाया गया है।
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प्रॉम्प्ट
प्रतिलिपि के लिए तैयार संकेत
बरसात की रात में किसी जापानी शहर की सिनेमाई, ऊर्ध्वाधर रूप से संयोजित सड़क की तस्वीर बनाएं, जो {argument name="character name" default="ChatGPT"} की रहस्यमय वास्तविकता को दर्शाती हो। एक लंबा, उभयलिंगी व्यक्ति गीले फुटपाथ पर चल रहा है, उसकी पीठ कैमरे की ओर है। उसके कंधे तक बिखरे हुए {argument name="hair color" default="silver-white"} बाल हैं, उसका चेहरा या तो गायब है या जानबूझकर एक वर्गाकार धूसर रंग में धुंधला किया गया है, और उसने एक बड़ा, अर्ध-पारदर्शी, चमकदार सफेद हुड वाला रेनकोट पहना है जो हवा में एक केप की तरह लहरा रहा है। रेनकोट के पीछे एक हल्की चमकता हुआ OpenAI गाँठ के आकार का लोगो है, जिसके नीचे "ChatGPT" शब्द लिखे हैं। प्लास्टिक सामग्री में नीले-सफेद रंग के सर्किट जैसे प्रकाश पैटर्न भी सूक्ष्म रूप से दिखाई दे रहे हैं। पृष्ठभूमि बारिश के बाद एक वास्तविक जापानी शहर की सड़क है, जिसमें जमीन पर पानी के गड्ढे प्रतिबिंबित हो रहे हैं, चमकदार रोशनी वाली दुकानें और स्ट्रीटलाइटें हैं। बाईं ओर से एक धुंधली बस या ट्राम तेजी से गुजर रही है, जिससे गति धुंधलापन उत्पन्न हो रहा है। दूर से पैदल यात्री दिखाई दे रहे हैं, और ऊंची इमारतों की खिड़कियों से नीली रोशनी चमक रही है। दाईं ओर, एक धातु के खंभे पर एक जापानी यातायात चिह्न लगा है जिस पर लाल रंग का ऊपर की ओर तीर का निशान, "40 मीटर" और कुछ जापानी शब्द लिखे हैं। स्मार्टफोन से हाथ में पकड़े हुए ली गई इस तस्वीर में, परिप्रेक्ष्य नीचे और पीछे से लिया गया है, जिसके परिणामस्वरूप उथली डेप्थ ऑफ़ फील्ड, उच्च ISO नॉइज़, गीली परछाईं और ठंडी नीली और सफेद हाइलाइट्स हैं, जो एक रहस्यमय, साइंस-फिक्शन फिल्म जैसा माहौल बनाती हैं। रचना में अत्यधिक एडिटिंग के बजाय सहजता और यथार्थवाद का भाव बरकरार है; रेनकोट फ्रेम के अधिकांश हिस्से को घेरे हुए है, और चमकता हुआ चिह्न स्पष्ट रूप से दिखाई दे रहा है।प्रॉम्प्ट वैरिएबल
प्रॉम्प्ट में पाए जाने वाले संपादन योग्य तर्क प्लेसहोल्डर, उनके डिफ़ॉल्ट मानों के साथ।
चर
character name
गलती करना
ChatGPT
चर
hair color
गलती करना
silver-white
इस श्रेणी में और भी मामले
श्रेणी, इनपुट मोड अनुकूलता, गुणवत्ता और कम जोखिम को प्राथमिकता दी गई है।
पुनः उपयोग और स्रोत नोट्स
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